Liberar la innovación
En una competencia global, todas las empresas se ven obligadas a abordar el desarrollo de estrategias digitales para el posicionamiento futuro y la derivación de campos de acción en los tres ejes de la digitalización: crecimiento, la experiencia del cliente y eficiencia. Por lo tanto, el objetivo es dar rienda suelta a la innovación y capacitar a los empleados para transformar una organización en una organización exitosa, ágil y de aprendizaje.
Centrado en el cliente en lugar de un pensamiento corporativo y de silo
Para poder adaptarse a lo imprevisto e impredecible como consecuencia de la creciente complejidad, es necesaria una acción ágil, es decir, flexible y productiva, y una interacción permanente. Proyectos con bucles de acción iterativos a corto plazo en lugar de escenarios de planificación rígidos a largo plazo.
Digital Transfer Manager (DTM)
Está surgiendo la nueva descripción del trabajo de un gestor de transformación digital o Digital Transfer Manager (DTM) . Esta persona ayuda a dar forma a los temas esenciales del futuro en las empresas y organizaciones.
Analiza permanentemente los efectos de las tecnologías y tendencias digitales en las cadenas de valor y los ecosistemas, deriva los campos de acción y define el futuro modelo operativo digital (organización digital, gobernanza, nuevas formas de trabajar, gestión del cambio, etc.).
Áreas de conocimiento y competencia de un Digital Transfer Manager (DTM)
Projektmanagement
- Gestión de proyectos: Competencia técnica, Competencias de comportamiento, Competencia del contexto, Agilidad y visión general (SCRUM)
- SoftwareTools: Software de planificación de proyectos (p.ej. MS Project, clickUp como herramienta para los gestores de proyectos) y técnica de filtrado, creación de tablas y vistas, técnica multiproyecto y trabajo entre programas – desde MindMap hasta el diagrama de costes y exportación de datos al paquete Office.
Change- & Processmanagement
- Compresión que significa estrategia, planificación y ejecución y inicio de los procesos de cambio
- Comprensión de los procesos: modelo de proceso, modulación del proceso, KPI importantes y su recopilación
- Comprensión de los modelos de empresa, de las unidades de negocio (funciones) y de la interacción de los sistemas y procesos informáticos y de las sistemas informáticos (SAP, Navision y otros, gestión de flujos de trabajo, BI, Big Data)
- Comprensión del alcance de la responsabilidad e interacción con otras áreas y de corrientes en el campo de la consultoría organizacional sistémica
Product Owner, Scrum Master & Team
En la transformación del valor añadido, la atención se centra en las nuevas funciones de los empleados. Hay 3 roles clave de un proyecto agil (Scrum) :
Product Owner
Es el responsable del proyecto y del producto que se va a desarrollar (por ejemplo, un software) y el director del proyecto (también puede ser el propio cliente). Es responsable del backlog: define los requisitos del producto y los adapta dinámicamente, así como define las tareas para el siguiente sprint (sprint backlog).
Scrum Master
Sirve al Product Owner para lograr la transformación. Es responsable de que el equipo entienda la tarea, de planificar la ejecución, de enseñar las técnicas, de entrenar (Coaching) y de apoyar la ejecución.
Team
El equipo implementa la transformación, trabaja de forma independiente y realiza todo el trabajo que conlleva: análisis, diseño, desarrollo, pruebas, documentación. El equipo es multidisciplinar.
Data Science & Machine Learning
Los datos se convierten en decisiones
Analizar los datos de forma selectiva, encontrar ideas importantes y explotar el potencial.
El aprendizaje automático se utiliza para evaluar mejor los datos masivos. Con la ayuda de la inteligencia artificial, los sistemas de TI pueden reconocer patrones y leyes sobre la base de bases de datos y algoritmos existentes y desarrollar soluciones. El conocimiento artificial se genera a partir de la experiencia, por así decirlo.
Business Intelligence (BI) es un proceso impulsado por la tecnología para analizar datos y presentar información utilizable. Ayuda a los ejecutivos, gerentes y otros usuarios finales a tomar decisiones comerciales informadas.
- Comprensión Big Data y Data Science : Recogida y fuentes de datos, estadística, programación, Data-Science-Pipeline,
- Privacidad y cuestiones éticas de protección y seguridad de datos
- Comprensión de Matemáticas, álgebra, sistemas lineales de ecuaciones y de programación (p.ej. Hojas de cálculo en la ciencia de los datos)
- Comprensión de visualización de datos (Dashboards, Business Intelligence, presentación del proyecto de Storytelling) y de la comunicación de datos con visualización de información
- Comprensión de conceptos y tecnologías de aprendizaje automático, Business Intelligence y IoT
Cloud Computing & Internet of things (IoT)
La computación en la nube es básicamente el suministro de recursos informáticos (por ejemplo, servidores, almacenamiento, bases de datos, componentes de red, software, análisis y funciones inteligentes) a través de Internet, es decir, de la nube, para proporcionar una innovación más rápida, recursos flexibles y economías de escala.
El IoT (Internet of things) es una consecuencia de los sistemas en la nube y significa que los objetos cotidianos están conectados en red entre sí a través de Internet. Para ello, se equipan con pequeños chips, sensores, sistemas de almacenamiento de datos o software.
- Comprensión de conceptos de Cloud Computing, los modelos de servicio XaaS (Todo com Servicio) (como Software as a Service (SaaS), Infraestructura como Servicio o Infrastructure as a Service (IaaS) y Plataforma como Servicio o Platform as a Service (PaaS) )
- Comprensión de conceptos y plataformas de IoT
- Protección y Seguridad de datos
- Comprensión de posibilidades de virtualización para simular funciones y crear sistemas informáticos virtuales.
- Conocer conceptos y tecnologías como Docker, Container, DevOps, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), MS Azure etc.
Una formación para ser directivo digital transformación dura unos 6 meses o 120 días e incluye teoría y práctica, es decir, los conocimientos aprendidos se ponen en práctica en un proyecto.